КировСб, 20 Апреля 2024
Ваш город...
Россия
Центральный федеральный округ
Москва
Белгород
Тула
Тверь
Кострома
Калуга
Липецк
Курск
Орел
Иваново
Ярославль
Брянск
Смоленск
Тамбов
Владимир
Воронеж
Московская область
Северо-Западный федеральный округ
Санкт-Петербург
Вологда
Псков
Мурманск
Сыктывкар
Калининград
Петрозаводск
Архангельск
Великий Новгород
Ленинградская область
Южный федеральный округ
Краснодар
Астрахань
Элиста
Майкоп
Ростов-на-Дону
Волгоград
Крым/Севастополь
Запорожье
Херсон
Донецк
Луганск
Северо-Кавказский федеральный округ
Дагестан
Владикавказ
Нальчик
Черкесск
Ставрополь
Магас
Грозный
Приволжский федеральный округ
Пенза
Оренбург
Уфа
Ижевск
Чебоксары
Саранск
Йошкар-Ола
Киров
Пермь
Нижний Новгород
Самара
Казань
Ульяновск
Саратов
Уральский федеральный округ
Екатеринбург
Курган
Тюмень
Челябинск
ЯНАО
Югра
Сибирский федеральный округ
Иркутск
Томск
Омск
Горно-Алтайск
Кемерово
Кызыл
Барнаул
Красноярск
Новосибирск
Абакан
Дальневосточный федеральный округ
Улан-Удэ
Чита
Магадан
Южно-Сахалинск
Якутск
Биробиджан
Петропавловск-Камчатский
Владивосток
Благовещенск
Анадырь
Хабаровск
Спецоперация России
Последние новости
Спецоперация России
Спецоперация России
#Общество

Кировчанин стал призёром чемпионата России по искусственному интеллекту

Соревнования проходили в Иннополисе

#Общество
Кировчанин стал призёром чемпионата России по искусственному интеллекту
#Общество
Соревнования проходили в Иннополисе

29 ноября – ИА SM.News. В городе с необычным названием Иннополис, что в Татарстане, с октября по ноябрь проходили всероссийские IT-соревнования, в которых принимало участие почти две тысячи специалистов цифровой сферы.

Задачей айтишников было решение кейсов с помощью машинного обучения, а также искусственного интеллекта. За целый месяц участники соревнования успели создать 8255 алгоритмов решения поставленных задач, и только девять из них были признаны лучшими. Среди лучших работ оказалось творение жителя Кировской области Александра Дудина. За кропотливый труд он был удостоен диплома третьей степени, а также части призового фонда соревнования.

У Александра крайне было крайне необычное название задачи: ему было необходимо произвести классификацию агрокультур на основе изменения показателя вегетационных индексов во временной последовательности методом создания модели на основе LightGBM и TabNet с использованием ансамбля моделей градиентного бустинга и нейронных сетей.

«Мнение автора может не совпадать с мнением редакции». Особенно если это кликбейт. Вы можете написать жалобу.